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1. 基于跨语言神经主题模型的汉越新闻话题发现方法

杨威亚, 余正涛, 高盛祥, 宋燃

计算机应用 2021, 41 (10): 2879-2884. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020122054

摘要（319）

PDF （758KB）（188）

针对汉越跨语言新闻话题发现任务中汉越平行语料稀缺，训练高质量的双语词嵌入较为困难，而且新闻文本一般较长导致双语词嵌入的方法难以很好地表征文本的问题，提出一种基于跨语言神经主题模型（CL-NTM）的汉越新闻话题发现方法，利用新闻的主题信息对新闻文本进行表征，将双语语义对齐转化为双语主题对齐任务。首先，针对汉语和越南语分别训练基于变分自编码器的神经主题模型，从而得到单语的主题抽象表征；然后，利用小规模的平行语料将双语主题映射到同一语义空间；最后，使用 K-means方法对双语主题表征进行聚类，从而发现新闻事件簇的话题。实验结果表明，所提方法相较于面向中英文的隐狄利克雷分配主题改进模型（ICE-LDA）在Macro-F1值与主题一致性上分别提升了4个百分点与7个百分点，可见所提方法可有效提升新闻话题的聚类效果与话题可解释性。

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2. 基于图像超分辨极限学习机的极低分辨率人脸识别

卢涛, 杨威, 万永静

计算机应用 2016, 36 (2): 580-585. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.02.0580

摘要（517）

PDF （995KB）（1025）

极低分辨率图像本身包含的判别信息少且容易受到噪声的干扰,在现有的人脸识别算法下识别率较低。为了解决这一问题,提出一种基于图像超分辨率(SR)极限学习机(ELM)的人脸识别算法。首先,从样本库学习耦合的高低分辨率图像稀疏表达字典,利用高低分辨率表达系数的流形一致性重建高分辨率图像;其次,在超分辨率重建的高分辨率(HR)图像上构建ELM模型,训练获得前向神经网络的连接权值;最后,通过ELM预测输入极低人脸图像的类别属性。实验结果表明,针对于重建后的极低分辨率人脸图片,与协同表示的分类(CRC)人脸识别算法相比,所提算法将识别率分别提升了2%;同时也大幅度缩短了识别的时间。结果表明所提算法能够有效解决极低分辨率图片判决信息不足的问题,具有较好的识别能力。

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3. 不完全鲁棒主成分分析的正则化方法及其在背景建模中的应用

史加荣, 郑秀云, 杨威

计算机应用 2015, 35 (10): 2824-2827. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.10.2824

摘要（597）

PDF （782KB）（404）

针对现有的鲁棒主成分分析(RPCA)方法忽略序列数据的连续性及不完整性的情况,提出了一种低秩矩阵恢复模型——正则化不完全鲁棒主成分分析(RIRPCA)。首先基于序列数据连续性的度量函数建立了RIRPCA模型,即最小化矩阵核范数、 L ₁范数和正则项的加权组合;然后使用增广拉格朗日乘子法来求解所提出的凸优化模型, 此算法具有良好的可扩展性和较低的计算复杂度;最后,将RIRPCA应用到视频背景建模中。实验结果表明,RIRPCA比矩阵补全和不完全RPCA等方法在恢复丢失元素和分离前景上具有优越性。

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4. 适用于受限设备的轻量级密码综述

杨威万武南陈运张言涛

计算机应用 2014, 34 (7): 1871-1877. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.07.1871

摘要（632）

PDF （1113KB）（788）

随着物联网的快速发展，受限设备的安全性受到了严重的挑战，轻量级密码作为受限设备的主要安全措施受到越来越多研究人员的关注。针对轻量级密码的设计策略、安全性和实现性能问题的研究进展作了综述。阐述了轻量级密码常用的设计策略及设计中的关键问题，并对当前典型和常见的轻量级密码从原理、实现机制等诸多方面进行了分析和讨论。归纳总结了轻量级密码安全分析的常用方法，并强调了旁路攻击的威胁与加入防护机制时应注意的问题；从轻量级密码性能的各项重要指标的角度详细对比和分析了现有的轻量级密码算法，指出了面向硬件和面向软件实现的轻量级密码各自适用的场合；最后进一步指明了当前轻量级密码研究中尚未解决的一些难题和未来可能发展的方向。结合轻量级密码自身特征和其应用的环境等特点，指出轻量级密码安全性和实现性能的综合评估是未来值得不断深入研究的问题。

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5. 一种基于测距的无线传感网sybil攻击检测方法

任秀丽杨威薛建生栾贵兴

计算机应用 2009, 29 (06): 1628-1631.

摘要（1321）

PDF （731KB）（1271）

提出一种基于测距的sybil攻击检测方法,各个节点通过测距找出各自邻居节点中可能为sybil节点的可疑节点,再通过邻居节点之间交换信息找出sybil节点。仿真实验表明,该方法具有如下特点：代价小,不要求高精度测距,准确性高,不引入特殊节点,不因特殊节点失效而使算法失效,不需全局信息。特别适合低成本,资源缺乏,工作在恶劣环境中的分布式无线传感器网络。